随着H5开发技术的成熟，不仅增多了H5页面的交互形式，增强了H5页面的视觉效果，也让H5页面可以支持更多的功能。利用手机中的传感器，H5可以实现重力感应、地理定位、人脸识别等多种功能。下面，蓝橙互动就和大家聊聊人脸识别H5在线下门店中的作用。

1、数据收集

抛开隐私这一点，人脸识别的好处是无感和非接触，也因此人脸识别H5的线下应用的优势在于数据收集。用户在使用人脸识别H5后，就有了第一次人脸的绑定，可以针对这部分用户作更多业务场景的收集，例如在各类支持人脸识别的屏幕前识别，采集用户在屏幕上的行为，这里用户行为能收集的数据取决于屏幕的互动设计，除了人脸识别，还可以结合语音，语义，大数据推荐，等科技概念，有很大发挥的空间。对于线下门店，增加了业务场景和增强了用户体验，同时也可以考虑线下到线上的引流。有了人脸识别，在线下门店还能收集更多的数据，例如用户是否到店，到店的频次，在门店的行进路径，感兴趣的SKU，停留时间等等。

2、数据应用

数据的收集不是目的，数据的应用才是目的。人脸识别H5可以应用于支付，在H5开发时，通过识别人脸，找到用户之前绑定的openid，调用免密代扣接口实现刷脸支付。人脸识别技术在人脸库比较大的时候，会有一定的误识别和通过率降低，这就需要产品设计的时候尽量规避纯粹通过人脸识别支付，例如需要输入手机号码后几位，在识别不出时自动提示使用其他支付方式等。

如果人脸打通了会员CRM，线下场景人脸可以应用于会员服务。线下无人店的自动开门，通知导购会员的入店，柜子的自动打开，会员的自动积分等。通过识别人脸，洞察用户在门店的行进路径和停留时间，可以对门店的SKU受欢迎程度作分析，指导供应链端的SKU供货。同时也可以通过这些分析，指导门店的货架陈列等。

3、反馈闭环

所有的数据应用，都需要做效果的收集完成闭环，这样才能指导后续的数据收集以及数据应用。做了大量的数据应用，就需要评估这些应用是否偏离了商业的方向，评估这些应用的实际回报和效果，这些都需要在做数据应用的时候做好数据收集的闭环。例如刷脸后数据推荐的点击，试穿，查看，例如使用刷脸支付的效率，复购率，例如大屏的使用人流，引流效果等等。

人脸识别H5可以简化用户操作，提升用户体验，也方便商家能提供更好的服务。除了线下门店的应用外，线上也有许多人脸识别H5游戏案例，应用十分广泛。